大脑(nao)与人工(gong)神经网络谁更高效？诺奖(jiang)得(de)主分享,爱德华·莫泽,研究,神经元
2024年(nian)，诺贝(bei)尔物(wu)理学(xue)奖(jiang)授予利用人工(gong)神经网络推动机(ji)器学(xue)习的研究，诺贝(bei)尔化(hua)学(xue)奖(jiang)则部分授予AI科学(xue)家，表(biao)彰AI模型在蛋(dan)白质结构预测方面的成就。AI在诺贝(bei)尔奖(jiang)占据相当比(bi)重，11月16日，在2024中国医药工(gong)业发展大会与上海(hai)国际生物(wu)医药产业周上，2014年(nian)诺贝(bei)尔生理学(xue)或(huo)医学(xue)奖(jiang)获得(de)者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期(qi)研究进展，也谈(tan)到人工(gong)神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
爱德华·莫泽 视觉中国 资料图
爱德华·莫泽介绍，人类大脑(nao)由800亿-900亿个神经元组(zu)成，每个神经元可以建立近1万个连接，神经元之间相连、互动，形成了非(fei)常(chang)复(fu)杂的神经网络。大脑(nao)将信息(xi)存储在这些神经元中，神经元之间的互动覆盖大脑(nao)，是(shi)非(fei)常(chang)大的化(hua)学(xue)和电流的活动，决定了思考、想象、计划(hua)、决策、做梦、感知等智力活动。
2014年(nian)，爱德华·莫泽通过对于大脑(nao)空间导(dao)航功能的研究，在人类大脑(nao)的海(hai)马(ma)区和内嗅皮层区域发现了组(zu)成大脑(nao)中定位系统(tong)的细胞，获得(de)当年(nian)度的诺贝(bei)尔生理学(xue)或(huo)医学(xue)奖(jiang)。十年(nian)后(hou)，爱德华·莫泽表(biao)示，我们不仅要了解大脑(nao)单个细胞是(shi)怎样运作的，更要了解大脑(nao)中大面积的神经系统(tong)是(shi)如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体(ti)的研究。
他(ta)在报(bao)告中指出，人工(gong)神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥(qiao)梁，带来很大的研究进展。人工(gong)智能和大脑(nao)都(dou)是(shi)基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息(xi)、生物(wu)信息(xi)等等。如果大脑(nao)与计算机(ji)算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为(wei)脑(nao)机(ji)接口技术(shu)的发展提供了可能，比(bi)如神经义肢、人工(gong)耳蜗、人工(gong)视觉等。
爱德华·莫泽同(tong)时(shi)强调，大脑(nao)比(bi)人工(gong)神经网络更好、更加高效，演化(hua)出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机(ji)需要耗费数兆瓦。他(ta)在发言中表(biao)示，人工(gong)神经网络和自然神经网络之间在信息(xi)提取、学(xue)习、记忆、检索等方面运用了很多(duo)相似原(yuan)理，但是(shi)也有很多(duo)不同(tong)点。而这些差异可能为(wei)开发更完善、更高效的人工(gong)智能系统(tong)，提供更多(duo)的启发。